AMD kündigt den Release des MI325X GPU an, der NVIDIA’s H200 GPU in mehreren Aspekten übertrifft.
Die 5 wichtigsten Aussagen:
- AMD kündigt die Veröffentlichung der MI325X GPU an, die in mehreren Punkten die NVIDIA H200 GPUs übertrifft.
- AMD gewinnt an Akzeptanz für seine Rechenzentrumschips und hat bereits große Unternehmen wie Microsoft, Meta und Oracle als Kunden gewonnen.
- Die MI325X hat eine höhere Speicherkapazität und eine schnellere Datenübertragung als die H200 und kann fortschrittliche KI-Modelle mit bis zu 1 Billion Parametern ausführen.
- AMD plant, jedes Jahr eine neue GPU-Familie zu veröffentlichen und arbeitet an der Entwicklung eines neuen AI-Netzwerkstandards.
- AMD plant die Veröffentlichung der MI350 im Jahr 2050, die eine 35-fache Leistungssteigerung im Vergleich zur aktuellen Architektur bieten soll.
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KI-Update in Kurzform:
AMD hat angekündigt, dass sein MI325X GPU später in diesem Jahr veröffentlicht wird und NVIDIA’s H200 GPUs in mehreren Bereichen übertrifft. Derzeit ist NVIDIA der Marktführer im Bereich der Datenzentrum-Chip-Verkäufe und hält schätzungsweise über 70% des Marktanteils für KI-Chips. AMD und Intel holen jedoch mit ihren eigenen Angeboten auf. Auf dem Computex 2024 Event in Taiwan kündigte AMD CEO Lisa Su an, dass der Instinct MI325X GPU später in diesem Jahr veröffentlicht wird.
AMD sagt, dass der Nachfolger des MI300 mehr Speicher und eine schnellere Datenübertragung bieten wird. AMD gewinnt zunehmend an Akzeptanz für seine Datenzentrum-Chips, mit Unternehmen wie Microsoft, die sie in ihre Azure-Cloud-Services integrieren. Microsoft, Meta und Oracle haben alle die MI300-Plattform übernommen. Das Unternehmen strebt einen Umsatz von 4 Milliarden Dollar für 2024 an. Su sagte, dass der MI325X in Bezug auf Speicherkapazität, Bandbreite und Leistung deutlich besser abschneidet als NVIDIA’s beliebter H200 GPU. Der MI325X verfügt über bis zu 288 GB HBM3e-Speicher und 6 TBps Bandbreite.
Das ist mehr als doppelt so viel Speicher wie NVIDIAs H200 und eine 30% schnellere Datenübertragung. Er erreicht eine Spitzenleistung von 2,6 Petaflops für 8-Bit-Gleitkommazahlen (FP8) und 1,3 Petaflops für 16-Bit-Gleitkommazahlen (FP16). Das ist 30% höher als beim H200. Ein einzelner Server, der aus acht dieser GPUs auf der Instinct MI325X Plattform besteht, verfügt über genügend Speicher, um fortgeschrittene KI-Modelle mit bis zu 1 Billion Parametern auszuführen, doppelt so groß wie von einem H200 Server unterstützt.