NVIDIA enthüllt ehrgeizigen Plan, um führende KI-Hardwareplattform zu werden
Die 5 wichtigsten Aussagen:
- NVIDIA CEO Jensen Huang präsentierte auf der Computex 2024 neue Technologien und den Fahrplan des Unternehmens, um zur führenden KI-Hardwareplattform zu werden.
- NVIDIA plant, jedes Jahr eine neue Chip-Familie auf den Markt zu bringen, beginnend mit den Blackwell GPUs und später dem Rubin-Platform im Jahr 2026.
- Das Konzept der „AI Factories“ wurde vorgestellt, bei dem Partnerunternehmen mit NVIDIA GPUs und Netzwerken Cloud-, On-Premises-, Embedded- und Edge-KI-Systeme entwickeln sollen.
- NVIDIA Spectrum-X ist eine Ethernet-Netzwerkplattform, die speziell für die Leistungssteigerung von KI-Workloads entwickelt wurde und die generative KI-Netzwerkperformance um 1,6x gegenüber herkömmlichen Ethernet-Fabrics beschleunigt.
- NVIDIA NIM (NVIDIA Inference Microservices) ist eine Sammlung von Tools, die die Bereitstellung von generativen KI-Modellen vereinfachen und beschleunigen sollen, indem sie die Modelle automatisch containerisieren und für NVIDIA-Hardware optimieren.
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KI-Update in Kurzform:
NVIDIA CEO Jensen Huang hat auf der Computex 2024 Veranstaltung in Taiwan die nächste Generation der Technologie und den Fahrplan des Unternehmens vorgestellt, um zur führenden KI-Hardwareplattform zu werden. In seiner Keynote-Rede präsentierte Huang neue Chips, schnellere KI-Netzwerke und eine ehrgeizige Entwicklungsstrategie.
Von KI-PCs bis hin zu riesigen KI-Fabriken möchte NVIDIA die treibende Kraft für die Zukunft der KI sein. Huang betonte, dass die Zukunft des Computings beschleunigt wird und NVIDIA mit seinen Innovationen in der KI und beschleunigten Rechenleistung die Grenzen des Möglichen erweitert und die nächste Welle des technologischen Fortschritts vorantreibt.
Einige der Ankündigungen umfassen neue Chips, eine neue Generation von GPUs und die Einführung von KI-Fabriken. NVIDIA plant zudem die Einführung der Rubin-Plattform im Jahr 2026 und hat bereits das NVIDIA Spectrum-X Ethernet-Netzwerk entwickelt, das die Leistung von KI-Arbeitslasten verbessern soll. Das Unternehmen hat außerdem das NVIDIA Inference Microservices (NIM) Toolset eingeführt, um die Bereitstellung von generativen KI-Modellen zu vereinfachen.
Huang enthüllte auch den NVIDIA Ace NIM, der ein KI-Modell zur Generierung von lebensechten menschlichen Modellen mit realistischer Haut umfasst. Um weitere Details zu erfahren, können Interessierte die vollständige Keynote-Rede ansehen, in der auch AI RTX-betriebene PCs und Laptops, die Isaac ROS 3.0-Robotikplattform von NVIDIA und die Verwendung von NVIDIA-Technologie in Fabriken zur Schulung von Robotern behandelt werden.