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Einsichten: KI-Zweifel bei C-Suite-Executives

Studie zeigt: C-Suite-Executives zweifeln an KI-Strategie – Sind AI-Outputs wirklich vertrauenswürdig?


Die 5 wichtigsten Aussagen:

  • 56% der Führungskräfte denken, dass ihre Unternehmen eine „klare“ KI-Strategie haben, aber nur 40% sind sich relativ sicher, dass ihre Daten „nicht bereit“ sind für genaue KI-Ergebnisse.
  • Die größten Hindernisse für KI-Projekte sind der Mangel an KI-Fachkräften, fehlendes Budget, Schwierigkeiten bei der Messung des Geschäftseinflusses und unzureichende technologische Infrastruktur.
  • Nur 28% der Führungskräfte sagen, dass ihre KI-Strategie eng mit den übergreifenden Geschäftszielen übereinstimmt und diese unterstützt.
  • Die besten KI-Implementierungen finden auf der Abteilungsebene statt, während nur 12% der Unternehmen KI-Lösungen unternehmensweit erfolgreich implementiert haben.
  • 57% der Führungskräfte sind besorgt darüber, wie KI-Fehltritte die Kundenzufriedenheit und den Ruf des Unternehmens beeinflussen könnten und betonen die Notwendigkeit einer besseren Abstimmung zwischen KI und Geschäftsplanung.

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KI-Update in Kurzform:

Laut einer Studie von Teradata zweifeln viele Führungskräfte an der Genauigkeit von KI-Ausgaben und haben Bedenken bezüglich der Umsetzung von KI-Projekten. Hauptgründe dafür sind der Mangel an KI-Fachkräften, Budgets, die Schwierigkeit der Messung von Geschäftsauswirkungen und unzureichende technologische Infrastruktur. Trotzdem planen viele Unternehmen, ihre KI-Projekte innerhalb des nächsten Jahres umzusetzen.

Die Studie zeigt auch, dass nur wenige Unternehmen erfolgreich KI-Lösungen auf Unternehmensebene implementiert haben. Die meisten setzen KI nur in ausgewählten Abteilungen ein. Die Führungskräfte bevorzugen interne Prozessverbesserungen, um Risiken zu minimieren und die Kostenkontrolle zu verbessern.

Zudem sind sie besorgt darüber, wie KI-Fehler die Kundenzufriedenheit und den Unternehmensruf beeinflussen könnten. Die Studie richtet sich an C-Level-Führungskräfte und Entscheidungsträger großer Unternehmen und betont die Bedeutung einer klaren KI-Strategie, die mit den Geschäftszielen übereinstimmt.

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