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Geheimnis der KI-Stimmen: Wie unser Gehirn reagiert

"Geheimnis der KI-Stimmen: Wie unser Gehirn reagiert"

Studie enthüllt: Mensch vs. KI – Können wir wirklich zwischen menschlichen und KI-Stimmen unterscheiden?


Die 5 wichtigsten Aussagen:

  • Studie zeigt, dass Menschen Schwierigkeiten haben, menschliche und KI-Stimmen zu unterscheiden, aber das Gehirn unterschiedlich darauf reagiert.
  • Emotionen beeinflussen die Identifizierung von Stimmen, wobei neutrale KI-Stimmen besser erkannt werden als neutrale menschliche Stimmen.
  • Unsere Gehirne reagieren unterschiedlich auf KI- und menschliche Stimmen auf einer unbewussten Ebene, obwohl wir bewusst Schwierigkeiten haben, sie zu unterscheiden.
  • FMRI-Scans zeigen signifikante Unterschiede in der Hirnaktivität bei der Reaktion auf KI- und menschliche Stimmen.
  • Menschliche Stimmen werden als natürlicher, vertrauenswürdiger und authentischer bewertet, besonders wenn sie fröhlich sind, während KI-Stimmen zu erhöhter Wachsamkeit führen können.

Ganzen Artikel lesen:https://ki-techlab.de/ki-news/study-finds-brain-reacts-differently-to-human-and-ai-voices/


KI-Update in Kurzform:

Eine neue Studie zeigt, dass es für Menschen schwierig ist, menschliche und KI-Stimmen zu unterscheiden, aber unsere Gehirne anders reagieren, wenn wir sie hören. Mit der fortschreitenden Entwicklung der KI-Stimmenklonung entstehen ethische und sicherheitstechnische Bedenken, die uns bisher nicht bekannt waren. Forscher aus der Abteilung für Psychologie an der Universität Oslo testeten 43 Personen, um zu sehen, ob sie menschliche Stimmen von KI-generierten Stimmen unterscheiden konnten.

Die Teilnehmer waren gleichermaßen schlecht darin, menschliche Stimmen (56% Genauigkeit) von KI-generierten Stimmen (50,5% Genauigkeit) richtig zu identifizieren. Die Emotion der Stimme beeinflusste die Wahrscheinlichkeit, sie richtig identifizieren zu können. Neutrale KI-Stimmen wurden mit 74,9% Genauigkeit identifiziert, im Vergleich zu nur 23% Genauigkeit für neutrale menschliche Stimmen. Glückliche menschliche Stimmen wurden 77% der Zeit richtig identifiziert, während glückliche KI-Stimmen mit einer besorgniserregend niedrigen Genauigkeit von 34,5% identifiziert wurden.

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