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Granularer Zugriff auf KI-Modelle in SageMaker JumpStart

Granularer Zugriff auf KI-Modelle in SageMaker JumpStart

Amazon SageMaker JumpStart ermöglicht granulare Zugriffskontrolle für Enterprise-Admins und bietet private Hub-Funktionen für die Verwaltung von AI-Modellen.


Die 5 wichtigsten Aussagen:

  • Amazon SageMaker JumpStart bietet vortrainierte Modelle und Lösungen für maschinelles Lernen
  • Mit der Funktion „Private Hub“ können Administratoren granulare Zugriffskontrollen einrichten
  • Administratoren können private Hubs für verschiedene Teams oder Anwendungsfälle konfigurieren
  • Benutzer können nur auf die Modelle in den privaten Hubs zugreifen, für die sie berechtigt sind
  • Private Hubs können über verschiedene AWS-Konten hinweg geteilt werden, um die Zusammenarbeit zu fördern

Ganzen Artikel lesen:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/manage-amazon-sagemaker-jumpstart-foundation-model-access-with-private-hubs/


KI-Update in Kurzform:

Amazon SageMaker JumpStart bietet Unternehmen die Möglichkeit, vortrainierte Modelle und Lösungen im Bereich des maschinellen Lernens zu nutzen. Mit der Funktion eines privaten Hubs können Administratoren granulare Zugriffskontrollen für die bereitgestellten Modelle konfigurieren. Dadurch können nur genehmigte Modelle von Benutzern innerhalb ihrer Organisation abgerufen werden. Durch die Schaffung von speziellen Repositories für verschiedene Teams oder Anwendungsfälle können Admins die Kontrolle über die Modelle behalten und gleichzeitig die Wiederverwendung innerhalb der Organisation fördern.

Mit dem Amazon SageMaker Python SDK können Admins private Hubs einrichten, Modelle kuratieren und den Zugriff für Benutzer konfigurieren. Benutzer können auf die erlaubten Modelle in privaten Hubs zugreifen, diese bereitstellen und mit ihnen interagieren. Die private Hub-Funktion ermöglicht Unternehmen, die neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu nutzen, während sie Governance-Richtlinien durchsetzen.

Durch die Möglichkeit der plattformübergreifenden Freigabe von privaten Hubs können Unternehmen die Zusammenarbeit und die Einhaltung konsistenter Modellrichtlinien in der gesamten Organisation fördern. Amazon SageMaker JumpStart bietet somit eine effektive und kontrollierte Möglichkeit, vortrainierte Modelle zu nutzen und in Unternehmensanwendungen zu integrieren.

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