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KI-Assistent: So optimiert NinjaTech AI die Produktivität!

Revolutionäre KI-Assistenten von NinjaTech AI optimieren Produktivität mit innovativen Multi-Agenten!


Die 5 wichtigsten Aussagen:

  • NinjaTech AI hat MyNinja.ai gestartet, eine der weltweit ersten multi-agenten persönlichen KI-Assistenten
  • Die Agenten von MyNinja.ai können komplexe Aufgaben wie Terminplanung, Recherche, Codegenerierung und Schreiben autonom erledigen
  • Um die Genauigkeit und Leistungsfähigkeit zu gewährleisten, wurden mehrere große Sprachmodelle speziell für verschiedene Aufgaben optimiert und zusammenarbeiten
  • Das Training der Modelle wurde mithilfe von AWS Trainium Chips durchgeführt, was kosteneffizient und schnell war
  • Die Modelle von NinjaTech AI haben eine hohe Genauigkeit bei der Beantwortung von Benutzerfragen und der Bereitstellung von Quelleninformationen gezeigt

Ganzen Artikel lesen:https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/the-future-of-productivity-agents-with-ninjatech-ai-and-aws-trainium/


KI-Update in Kurzform:

NinjaTech AI hat kürzlich MyNinja.ai vorgestellt, einen personalen KI-Assistenten, der komplexe Aufgaben wie Terminplanung, Recherche, Code-Generierung und Schreibhilfe übernimmt. Durch die Verwendung spezialisierter Agenten, die Aufgaben autonom und asynchron bearbeiten, wird die Produktivität gesteigert. Die Entwicklung von MyNinja.ai basierte auf der Verwendung mehrerer LLMs, die speziell für verschiedene Aufgaben optimiert wurden und gemeinsam arbeiten. Die feinabgestimmten Modelle wurden auf AWS Trainium-Chips trainiert, was kosteneffizient und schnell war. Durch die Nutzung von Metriken wie HotPotQA und Natural Questions Open konnte die Genauigkeit der Modelle bewertet werden, wobei bemerkenswerte Verbesserungen gegenüber Basismodellen erzielt wurden.

Zukünftige Entwicklungen beinhalten die Verwendung von ORPO zur weiteren Feinabstimmung der Modelle und den Aufbau eines benutzerdefinierten Ensemble-Modells. NinjaTech AI strebt danach, mit innovativen KI-Agenten die Produktivität zu steigern und den Zugang zu dieser Technologie zu demokratisieren.

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