Revolutionäre KI-gestützte Bluttest kann Parkinson sieben Jahre im Voraus vorhersagen!
Die 5 wichtigsten Aussagen:
- Ein AI-verbesserter Bluttest kann das Auftreten von Parkinson bis zu sieben Jahre vor dem Auftreten von Symptomen vorhersagen.
- Die Studie wurde von Wissenschaftlern des University College London und des University Medical Center Goettingen durchgeführt und in Nature Communications veröffentlicht.
- Der Bluttest identifizierte 47 Proteine, die sich zwischen Parkinson-Patienten und gesunden Kontrollen unterschieden.
- Ein Machine-Learning-Modell konnte Parkinson-Patienten und gesunde Kontrollen mit 100% Genauigkeit unterscheiden.
- Der Bluttest könnte Parkinson mit bis zu 79% Genauigkeit bis zu sieben Jahre vor dem Auftreten von Symptomen vorhersagen.
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KI-Update in Kurzform:
Forscher haben einen KI-optimierten Bluttest entwickelt, der das Auftreten von Parkinson bis zu sieben Jahre vor dem Auftreten von Symptomen vorhersagen kann. Die Studie, geleitet von Wissenschaftlern des University College London (UCL) und des University Medical Center Göttingen in Deutschland und veröffentlicht in Nature Communications, könnte frühzeitige, gezielte Behandlungen zur Verlangsamung des Fortschreitens dieser verheerenden neurodegenerativen Erkrankung ermöglichen.
Parkinson ist ein zunehmendes globales Gesundheitsproblem, das weltweit fast 10 Millionen Menschen betrifft, darunter über 1 Million in den USA und 150.000 Menschen im Vereinigten Königreich. Die Krankheit ist gekennzeichnet durch Symptome wie Zittern, Bewegungsschwierigkeiten, Muskelsteifheit, Gleichgewichtsprobleme, Gedächtnisprobleme, Schwindel und Nervenschmerzen. Symptome entstehen durch den Tod von Nervenzellen in der „Substantia nigra“, einem Teil des Gehirns, der für die Bewegungskontrolle verantwortlich ist.
Derzeit gibt es keine Behandlungen, die den Krankheitsverlauf stoppen oder umkehren können, und die meisten Patienten werden erst diagnostiziert, nachdem die Symptome bereits aufgetreten sind. Dr. Jenny Hällqvist von der UCL, eine Mitautorin der Studie, betonte die Notwendigkeit proaktiver Maßnahmen und sagte: „Menschen werden diagnostiziert, wenn bereits Neuronen verloren sind. Wir müssen diese Neuronen schützen, nicht warten, bis sie verschwunden sind.“
Die Studie identifizierte potenzielle Biomarker, entwickelte einen zielgerichteten Bluttest, validierte den Test und wandte maschinelles Lernen an, um zwischen Parkinson und gesunden Kontrollen zu unterscheiden. Das Ergebnis war eine beeindruckende Genauigkeit von bis zu 79% bei der Vorhersage von Parkinson bis zu sieben Jahre vor dem Auftreten von Symptomen. Die Forscher planen nun, den Test weiter zu vereinfachen, um den Patienten die Möglichkeit zu geben, einfach eine Bluttropfenkarte zur Analyse an das Labor zu schicken.
Insgesamt stellt dieser KI-optimierte Bluttest einen bedeutenden Fortschritt bei der Früherkennung von Parkinson dar und zeigt das Potenzial von KI in der medizinischen Diagnostik.