Neue Technik ermöglicht KI-Modellen mathematische und symbolische Aufgaben zu lösen
Die 5 wichtigsten Aussagen:
- Große Sprachmodelle wie ChatGPT zeigen beeindruckende Leistungen bei verschiedenen Aufgaben, jedoch haben sie Schwierigkeiten bei numerischen oder symbolischen Problemlösungen.
- Forscher haben eine neue Technik namens Natural Language Embedded Programs (NLEPs) entwickelt, die es großen Sprachmodellen ermöglicht, komplexe Problemlösungen durch das Generieren von Programmen zu bewältigen.
- NLEPs verbessern die Transparenz, da Nutzer das generierte Programm überprüfen können, um zu verstehen, wie das Modell zu einer bestimmten Antwort gelangt ist.
- Die Verwendung von NLEPs führte zu höherer Genauigkeit bei einer Vielzahl von Denkaufgaben und ermöglichte es, mehrere Aufgaben mit einem einzelnen NLEP-Prompt zu lösen.
- NLEPs könnten nicht nur die Genauigkeit großer Sprachmodelle verbessern, sondern auch die Datenprivatsphäre schützen und kleinen Modellen ermöglichen, ohne erneutes Training effektiver zu arbeiten.
Ganzen Artikel lesen: https://news.mit.edu/2024/technique-improves-reasoning-capabilities-large-language-models-0614
KI-Update in Kurzform:
Forscher von MIT und anderen Institutionen haben eine neue Technik vorgeschlagen, die es großen Sprachmodellen ermöglicht, komplexe Aufgaben mithilfe von Programmen zu lösen. Die sogenannten Natural Language Embedded Programs (NLEPs) fordern das Modell auf, ein Python-Programm zu erstellen und auszuführen, um eine Anfrage des Benutzers zu lösen.
Diese Methode hat gezeigt, dass große Sprachmodelle eine höhere Genauigkeit bei einer Vielzahl von Denkaufgaben erreichen können. NLEPs verbessern auch die Transparenz, da Benutzer das Programm überprüfen können, um genau nachzuvollziehen, wie das Modell zu einer Antwort gelangt ist.
Die Forschungsergebnisse werden auf der Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics präsentiert. Diese innovative Herangehensweise könnte den Weg für transparentere und vertrauenswürdigere KI-Modelle ebnen.