Amazon setzt KI und Computer Vision ein, um Produkte vor dem Versand auf Mängel zu prüfen
Ein neues Projekt namens „Project P.I.“ nutzt KI und Computer Vision, um Produkte auf Defekte wie beschädigte Ware oder falsche Farben und Größen zu untersuchen, bevor sie an Kunden versendet werden. Amazon will so sicherstellen, dass Kunden nur einwandfreie Produkte erhalten und gleichzeitig seine Nachhaltigkeitsbemühungen unterstützen. Das System hat sich bereits als äußerst effektiv erwiesen und wird in den kommenden Jahren weiter ausgebaut.
Genauigkeit und Prävention dank KI
Das AI-Modell erkennt nicht nur Defekte, sondern hilft auch dabei, die Ursachen zu identifizieren, um vorbeugende Maßnahmen ergreifen zu können. Auf diese Weise kann Amazon die Produktqualität verbessern und Probleme bereits im Vorfeld lösen. Das System wird in den Amazon-Fulfillment-Zentren eingesetzt und scannt täglich Millionen von Produkten.
Umweltfreundliche Lösung für beschädigte Produkte
Sobald ein Defekt erkannt wird, isoliert das System das betroffene Produkt und Amazon-Mitarbeiter überprüfen es genauer. Je nach Zustand des Produkts entscheidet das Unternehmen, ob es zu einem reduzierten Preis über die Plattform „Second Chance“ verkauft, gespendet oder anderweitig genutzt wird. Durch diese Maßnahmen will Amazon unerwünschte Rücksendungen, unnötige Verpackung und zusätzliche CO2-Emissionen durch den Transport von defekten Produkten reduzieren.
Nachhaltigkeit und Kundenzufriedenheit
Das Projekt P.I. spielt auch eine wichtige Rolle in den Nachhaltigkeitsinitiativen von Amazon. Indem defekte Produkte bereits im Vorfeld erkannt werden, können unnötige Rücksendungen vermieden werden. Dadurch spart das Unternehmen Verpackungsmaterial und reduziert die CO2-Emissionen durch den Transport. Amazon möchte nicht nur die Kundenzufriedenheit steigern, sondern auch seinen ökologischen Fußabdruck verringern.
Unterstützung für Verkaufspartner und kleine Unternehmen
Das System ist auch für Verkaufspartner von Amazon von Vorteil, insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen. Durch die Bereitstellung von Daten zu Produktmängeln können Fehler schnell behoben und zukünftige Fehler vermieden werden. Amazon möchte seinen Verkaufspartnern dabei helfen, qualitativ hochwertige Produkte anzubieten und die Kundenbindung zu stärken.
Diese innovative Nutzung von KI und Computer Vision ermöglicht es Amazon, die Qualität seiner Produkte zu verbessern, die Kundenzufriedenheit zu steigern und gleichzeitig nachhaltiger zu agieren. Durch die frühzeitige Erkennung von Defekten können Amazon und seine Verkaufspartner ihre Prozesse optimieren und Fehler minimieren.
Die 5 wichtigsten Aussagen:
- Amazon nutzt KI und Computer Vision, um sicherzustellen, dass Kunden Produkte in einwandfreiem Zustand erhalten und seine Nachhaltigkeitsbemühungen vorantreibt.
- Das Projekt P.I. scannt Millionen von Produkten täglich auf Defekte und identifiziert nicht nur Mängel, sondern deckt auch deren Ursachen auf.
- Defekte Produkte werden isoliert und weiter untersucht, um ähnlich betroffene Artikel zu finden.
- Amazon-Mitarbeiter entscheiden, ob defekte Produkte mit Rabatt verkauft, gespendet oder anderweitig genutzt werden.
- Das System hilft nicht nur dabei, die Kundenerfahrung zu verbessern, sondern spielt auch eine wichtige Rolle bei den Nachhaltigkeitsinitiativen von Amazon.
Ganzen Artikel lesen: https://www.artificialintelligence-news.com/2024/06/04/amazon-use-computer-vision-spot-defects-before-dispatch/